ورود هوش مصنوعی به صنعت پتروشیمی
به گزارش بورسنیوز،
امروز توافقنامه همکاری میان معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، شرکت ملی صنایع پتروشیمی و دانشگاه صنعتی شریف به منظور توسعه دستیار هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی کشور به امضا رسید که به این ترتیب، ورود هوش مصنوعی به این صنعت بهطور رسمی آغاز میشود.
حسین افشین، معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، حسن عباسزاده، معاون وزیر نفت و مدیرعامل شرکت ملی صنایع پتروشیمی و سید عباس موسوی رئیس دانشگاه صنعتی شریف، امروز شنبه (۶ بهمن ماه) این توافقنامه را امضا کردند.
این توافقنامه با هدف توسعه زیستبوم اقتصاد دانشبنیان در حوزه پتروشیمی و در راستای برنامه جامع معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برای گسترش کاربرد فناوری هوش مصنوعی در سطوح مختلف کشور به امضا رسید.
حمایت از توسعه دستیار هوش مصنوعی صنعتی به منظور ارتقای حکمرانی فناورانه در مدیریت صنعت پتروشیمی، افزایش شفافیت، بهبود روشها و شاخصهای تحلیلی و عملیاتی و همچنین توسعه فناوریهای نوین، از جمله اهداف اصلی این توافقنامه به حساب میآید.
انتخاب دانشگاه صنعتی شریف برای همکاری، با پیشنهاد معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری صورت گرفته است.
برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی را میتوان به شرح زیر بیان کرد:
بهینهسازی فرآیندها: هوش مصنوعی میتواند به بهینهسازی فرآیندهای تولید در پتروشیمی کمک کند. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، فرآیندهای پیچیده مانند واکنشهای شیمیایی، دما، فشار و جریان مواد بهینهسازی میشود تا تولید با کارایی بالاتر و هزینههای کمتر انجام شود.
پیشبینی خرابیها و نگهداری پیشگیرانه: مدلهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای تجهیزات و سیستمها، میتوانند خرابیها یا مشکلات احتمالی را پیشبینی کرده و به واحدهای فنی هشدار دهند. این امر باعث کاهش هزینههای نگهداری و تعمیرات و جلوگیری از توقفهای غیرمنتظره میشود.
کنترل کیفیت: هوش مصنوعی میتواند برای بررسی کیفیت محصولات نهایی استفاده شود. با استفاده از مدلهای تحلیل تصویر و دادههای حسگر، کیفیت محصولات پتروشیمی مانند پلاستیکها یا مواد شیمیایی بهطور دقیقتر و سریعتر ارزیابی میشود.
مدیریت انرژی: در صنعت پتروشیمی، مصرف انرژی بخشی بزرگ از هزینهها را تشکیل میدهد. هوش مصنوعی میتواند به مدیریت بهینه انرژی کمک کند، مانند پیشبینی تقاضای انرژی و تنظیم سیستمهای تولید انرژی بهطور هوشمند، که به کاهش مصرف انرژی و بهینهسازی هزینهها منجر میشود.
تحلیل و پیشبینی تقاضا و قیمت مواد خام: با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان تقاضا و قیمت مواد خام مورد نیاز صنعت پتروشیمی را پیشبینی کرد و به شرکتها در مدیریت دقیق موجودی مواد اولیه کمک کرد.
شبیهسازی و مدلسازی فرآیندها: هوش مصنوعی و مدلهای شبیهسازی میتوانند برای شبیهسازی فرآیندهای پیچیده شیمیایی و فیزیکی در پتروشیمی بهکار گرفته شوند. این مدلها به مهندسان کمک میکنند تا فرآیندها را قبل از اجرای عملیاتی آزمایش کرده و تغییرات بهینه را اعمال کنند.
بهطور کلی، هوش مصنوعی میتواند بهرهوری، ایمنی و سودآوری صنعت پتروشیمی را بهطور چشمگیری افزایش دهد.
رهبر معظم انقلاب در خصوص اهمیت هوش مصنوعی و ضرورت ورود به این حوزه در بخشی از بیانیات خود فرمودند: «امروز هوش مصنوعی با شتابی حیرتانگیز در حال پیشرفت است؛ یعنی انسان از سرعتی که این فناوری عجیب در دنیا پیدا کرده، متحیر میشود... در زمینه هوش مصنوعی، بهرهبردار بودن امتیاز نیست؛ این فناوری لایههای عمیقی دارد که باید بر آنها تسلط پیدا کرد؛ در غیر این صورت، افرادی که در دنیا به دنبال قدرت و فرصت هستند، ممکن است برای استفاده از این فناوری محدودیتهایی ایجاد کنند...»
انتهای پیام/